人工智能软硬件（人工智能软硬件是什么）

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全文目录：

• 1、人工智能是计算机硬件还是软件
• 2、为什么人工智能，软件要比硬件重要呢？
• 3、人工智能的基础层是什么？发展前景如何？

人工智能是计算机硬件还是软件

有的人可能觉得人工智能就是计算机的软件，但实际上是计算机硬件和是软件共同作用才能实现的。

为什么人工智能，软件要比硬件重要呢？

人工智能发展到今天，已经迅速发展出成体系的理论了。去年，华为的余承东在中国信息化百人会2020年峰会上就提出过根技术。作为人工智能的根技术，也就是支撑各种场景应用的底层技术，一是人工智能计算框架，二是人工智能芯片，也就是题设的“软件还是硬件”。

这两者都很重要，是属于缺一不可的那种重要，所以也不需要问，我该偏哪科？答案是不该偏科······你总不会去问朗朗，弹钢琴左手重要还是右手重要对不？

过去我们讲人工智能计算框架，起步当然是美利坚早，这是科技差，必须要正视，比如TensorFlow、PyTorch、Caffe，这些都是大量被使用的，非常好的框架，但是有一点，他们都是掌控在其他人手里的，而作为世界第二大经济体的中国，必然应该拥有自己的人工智能框架。比如百度有Paddle，阿里有XDL，还有华为的可以做到端对端人工智能应用能力的MindSpore。端对端实际上就是所谓的两手抓两手都要硬。

比如TensorFlow框架虽然牛逼，但是其没有针对应用场景做过对接，如果你想在交通摄像头上应用TF，难度是很大的，在大量的场景下，人工智能需要能够对接到特定设备，有的设备有它特别的要求，经常是不可能用一个通用的PC或者服务器的，比如野外，飞航，车辆，城市交通，水电等等，都有其场景限制，在这种时候，只能依靠人工智能芯片，这种特殊针对性设计的计算芯片来进行人工智能的计算。

在2020年量子位举办的人工智能评选榜单上我们能看到几乎所有的中国头部企业都涉足了人工智能，个个都是猛人，比如百度基于其软件和数据优势开发的产品，也有华为这样的硬件和软件根技术齐头并进的企业。

事实上，十四五计划已经明确了中国人工智能的发展方向，就是软硬件齐步走。所以这是国家定性，哪个都重要。尤其是要有完全自主拥有的人工智能根技术这个事情，可以说是最迫切，最紧要，事关根本的。硬件和软件本来就是人工智能的两条腿，只有同时发力才能让中国的人工智能发展飞速奔跑。

人工智能的基础层是什么？发展前景如何？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能基础层分类,人工智能基础层市场规模,人工智能基础层融资情况,人工智能基础层融资轮次分布情况,工智能基础层细分赛道融资情况

1、人工智能基础层规模增长较快

人工智能基础层是支撑各类分工智能应用开发与运行的资源平台，主要包括算法、算力和数据三大要素。人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个板块。

智能计算集群提供支AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等;

智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台;

数据基础服务与治理平台模块则实现应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领堿、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。

2019-200年我国人工智能基础层的市场规模增长快速，从2019年的282亿元增长至2020年的497亿元，同比增长了76%，增长率属于较高的水平。

2、资本更加青睐算力赛道

2015-2021年第一季度，我国人工智能基础层的融资事件一共为208起。2015-2018年人工智能基础层融资时间呈现增长趋势，但是在2019年有所下降，2020年又出现一定程度的回升。2021年第一季度，我国人工智能基础层融资事件共发生12起。

208起融资事件中，战略投资/股权投资/并购、A轮及以前的融资轮次分布较多，分别占比为27.9%和26.4%。说明大部分的投资者更倾向于处于刚开始发展阶段的人工智能基础层公司。

从融资的细分赛道来看，最受资本欢迎的是独立算力赛道，之后是数据和AI开发平台，2015-2021年第一季度以来融资事件数量分别为97起、47起和38起。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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